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K-Think 여론 시뮬레이터

[LANG-KO]

K-Think 여론 시뮬레이터 도구란?

약 100만 명의 한국인 페르소나 데이터베이스(NVIDIA Nemotron-Personas-Korea 기반)를 활용해 사회적 질문에 대한 여론을 시뮬레이션하는 도구에요.
실제 설문조사를 대체하기 위한 것이 아니라, 조사·발표·출시 이전 단계에서 의사결정 가설을 빠르게 점검하고 위험 신호를 미리 발견하기 위한 분석 환경이에요.
사용자가 던진 질문을 중심으로, 성별·연령·지역·직업·학력·가구 형태 등 원하는 조건으로 설정한 최대 1,000명의 AI 페르소나가 정보를 주고받으며 찬성·반대·유보 입장을 형성해요. 그 변화는 라운드별로 추적할 수 있고, 변수 실험(What-if)으로 메시지 명확성·근거 강도 같은 조건을 바꿔가며 수용성 변화도 예측할 수 있어요.
분석 결과는 지식망·근거망·세그먼트 분석·리스크 권고를 포함한 PDF 보고서로 정리돼요.
분석 결과를 채팅창에 직접 반환하는 방식이 아니에요. 새 탭에서 외부 분석 페이지가 열리며, 링크는 1시간 동안만 유효해요.
월 최대 150회, 하루 최대 5회까지 사용할 수 있어요.
이런 점에서 달라요
"AI에게 의견을 물어보는" 도구가 아니라, 조건별로 구성한 페르소나 모집단의 반응을 분석하는 도구예요
"이미 확보한 응답을 요약하는" 도구가 아니라, 실제 조사 전에 반응 구조를 미리 그려보는 도구예요
"결론만 알려주는" 도구가 아니라, 질문·문서·배경·페르소나 반응·리스크·권고를 지식망으로 연결해 결론의 근거를 추적할 수 있게 해줘요

어떤 상황에서 사용할 수 있나요?

K-Think 여론 시뮬레이터는 다음과 같은 상황에서 특히 유용합니다.
•
새로운 공공 정책이나 제도 변화의 수용성을 사전에 가늠하고 싶을 때
•
지역·세대·직업군별 여론 반응 차이를 탐색하고 싶을 때
•
광고 메시지나 캠페인 카피의 효과를 사전 검증하고 싶을 때
•
신제품 컨셉이나 가격·혜택 조건의 시장 반응을 테스트하고 싶을 때
•
안전·비용·개인정보·형평성·지역 갈등 같은 민감 이슈의 확산 가능성과 대응 전략을 검토하고 싶을 때
•
실제 설문조사 전에 가설·문항 방향·세그먼트 정의를 정교화하고 싶을 때
•
리서치 보고서 초안을 빠르게 생성하고 근거를 구조화하고 싶을 때
예를 들어, 사용자는 "@vresearch 성수역 인근 대규모 개발 사업에 대한 한국인 여론 시뮬레이션해줘", "@vresearch 새로운 탄소세 정책에 대해 세대별·지역별 반응이 어떻게 다를지 분석해줘", "@vresearch 이 캠페인 메시지가 실제로 한국 대중에게 먹힐지 시뮬레이션해줘"처럼 자연스럽게 요청할 수 있습니다. 그러면 AI가 이 도구를 사용해 분석 세션을 생성하고, 외부 K-Think 페이지로 연결되는 링크를 제공해줍니다.

어떻게 사용하나요?

이 도구는 반드시 입력창에서 @vresearch 트리거 키워드를 먼저 입력한 뒤, 분석하고 싶은 질문을 함께 적어주셔야 동작합니다.
즉, 형식은 다음과 같습니다.
@vresearch + [분석할 사회적 질문 · 정책 · 메시지 등]
상황별 사용 예시는 다음과 같습니다.
•
정책 수용성: "@vresearch 성수역 인근 대규모 개발 사업에 대한 한국인 여론 시뮬레이션해줘"
•
세그먼트 반응 분석: "@vresearch 새로운 탄소세 정책에 대해 세대별·지역별 반응이 어떻게 다를지 분석해줘"
•
메시지 사전 검증: "@vresearch 이 캠페인 메시지가 실제로 한국 대중에게 먹힐지 시뮬레이션해줘"
•
신제품 컨셉 테스트: "@vresearch 월 1만원 구독료의 새로운 OTT 서비스에 대한 한국 소비자 반응 분석해줘"
@vresearch 키워드를 반드시 입력해야 도구가 호출돼요. 분석이 시작되면 채팅창에는 외부 링크가 제공되며, 그 링크를 클릭하면 새 탭에서 K-Think 분석 화면이 열려요.
링크는 발급 후 1시간 동안만 유효해요. 분석 결과나 PDF 보고서는 해당 링크에서 직접 확인·다운로드해 주세요.

결과 화면 미리보기

K-Think 분석은 6가지 시각화로 제공돼요. 각 화면은 같은 분석 세션 안에서 탭을 전환하며 자유롭게 탐색할 수 있어요.

분석 보고서

요약 판단, 모집단 해석, 입장 분포, 세그먼트 인사이트, 시나리오 변화, What-if 분석, 근거와 한계, 실행 권고가 차트·그래프와 함께 한국어 보고서 형태로 정리돼요. 회의·리서치 공유·의사결정 문서로 바로 활용할 수 있어요.

지식망

질문, 입장, 세그먼트, 근거, 리스크, 권고, 문서, 시뮬레이션 결과를 노드와 엣지로 연결한 지식 그래프예요. 보고서의 결론이 어떤 근거에서 도출됐는지 시각적으로 추적할 수 있어요.

모집단 코로플레스

선택된 페르소나 모집단을 지역별로 한국 지도 위에 시각화해요. 지역 기반 분포와 반응 흐름을 한눈에 볼 수 있어요.

시뮬레이션

라운드 기반으로 정보 확산, 토론, 반론, 수렴 단계를 거치며 찬성·반대·중립 흐름과 세그먼트 반응이 시간축으로 어떻게 바뀌는지 보여줘요.

근거망

분석에 사용된 근거들 간의 관계를 시각화한 네트워크예요. 어떤 근거가 어떤 입장을 뒷받침하는지 확인할 수 있어요.

상호작용

페르소나 간 정보 교환과 토론 흐름을 보여주는 상호작용 뷰예요. 집단 의사결정이 어떻게 형성되는지 추적할 수 있어요.

[LANG-EN]

What is the K-Think Opinion Simulator tool?

A tool that simulates public opinion on social questions by leveraging a database of approximately 1 million Korean personas (based on NVIDIA Nemotron-Personas-Korea).
It's not meant to replace actual surveys, but rather an analysis environment for quickly checking decision hypotheses and discovering risk signals before research, announcements, or product launches.
Centered on the question you ask, up to 1,000 AI personas — configured by conditions like gender, age, region, occupation, education, household type, etc. — exchange information and form positions of support, opposition, or undecided. The changes can be tracked round by round, and with What-if experiments, you can change conditions like message clarity or evidence strength to predict shifts in acceptance.
The analysis results are organized into a PDF report including a knowledge graph, evidence network, segment analysis, and risk recommendations.
Results are not returned directly in the chat window. An external analysis page opens in a new tab, and the link is only valid for 1 hour.
You can use it up to 150 times per month and 5 times per day.
What makes it different
Not a "ask AI for an opinion" tool — it analyzes the reactions of a persona population configured by conditions.
Not a "summarize already-collected responses" tool — it pre-sketches reaction structures before actual research.
Not a "give me only the conclusion" tool — it lets you trace the evidence for the conclusion by connecting questions, documents, context, persona reactions, risks, and recommendations through a knowledge graph.

When can you use it?

The K-Think Opinion Simulator is especially useful in these situations.
•
When you want to gauge in advance the acceptance of new public policies or system changes
•
When you want to explore differences in opinion across regions, generations, or occupational groups
•
When you want to pre-verify the effectiveness of ad messages or campaign copy
•
When you want to test market response to new product concepts, pricing, or benefit conditions
•
When you want to review spread potential and response strategies for sensitive issues like safety, cost, privacy, fairness, or regional conflict
•
When you want to refine hypotheses, question direction, or segment definitions before actual surveys
•
When you want to quickly generate research report drafts and structure the evidence
For example, you can naturally ask "@vresearch Simulate Korean public opinion on a large-scale development project near Seongsu Station", "@vresearch Analyze how generational and regional reactions might differ on a new carbon tax policy", or "@vresearch Simulate whether this campaign message will actually work for the Korean public". The AI will then use this tool to create an analysis session and provide a link to the external K-Think page.

How to use it?

This tool only works when you enter the @vresearch trigger keyword first, followed by the question you want to analyze.
The format is as follows:
@vresearch + [Social question · policy · message to analyze]
Here are some scenarios:
•
Policy acceptance: "@vresearch Simulate Korean public opinion on a large-scale development project near Seongsu Station"
•
Segment reaction analysis: "@vresearch Analyze how generational and regional reactions might differ on a new carbon tax policy"
•
Pre-verifying messages: "@vresearch Simulate whether this campaign message will actually work for the Korean public"
•
New product concept test: "@vresearch Analyze Korean consumer reactions to a new OTT service priced at ₩10,000/month"
You must enter the @vresearch keyword for the tool to be called. Once analysis starts, an external link will be provided in the chat. Click the link to open the K-Think analysis screen in a new tab.
The link is only valid for 1 hour after issuance. Check and download the analysis results or PDF report directly from that link.

Result screen preview

K-Think analysis is provided through 6 visualizations. Each screen can be freely navigated by switching tabs within the same analysis session.
See the Korean section above for the actual screen previews.

Analysis Report

Summary judgment, population interpretation, position distribution, segment insights, scenario changes, What-if analysis, evidence and limitations, and execution recommendations are organized into a Korean-language report with charts and graphs. Ready to use directly for meetings, research sharing, or decision documents.

Knowledge Graph

A knowledge graph connecting questions, positions, segments, evidence, risks, recommendations, documents, and simulation results as nodes and edges. You can visually trace the evidence behind each report conclusion.

Population Choropleth

Visualizes the selected persona population by region on a map of South Korea. You can see regional distribution and reaction flow at a glance.

Simulation

Through round-based stages of information spread, debate, counterarguments, and convergence, it shows how support, opposition, and neutral flows and segment reactions change over the time axis.

Evidence Network

A network visualizing relationships between the evidence used in the analysis. You can check which evidence supports which positions.

Interaction

An interaction view showing information exchange and discussion flow between personas. You can trace how collective decision-making is formed.

[LANG-JA]

K-Think世論シミュレーターツールとは？

約100万人の韓国人ペルソナデータベース(NVIDIA Nemotron-Personas-Koreaベース)を活用して、社会的な質問に対する世論をシミュレーションするツールです。
実際のアンケート調査を代替するためのものではなく、調査・発表・リリース以前の段階で意思決定の仮説を素早く点検し、リスクシグナルを事前に発見するための分析環境です。
ユーザーが投げかけた質問を中心に、性別・年齢・地域・職業・学歴・世帯形態など、希望する条件で設定された最大1,000人のAIペルソナが情報をやり取りしながら、賛成・反対・保留の立場を形成します。その変化はラウンドごとに追跡でき、変数実験(What-if)でメッセージの明確さや根拠の強さといった条件を変えながら受容性の変化も予測できます。
分析結果は知識網・根拠網・セグメント分析・リスク提言を含むPDFレポートとしてまとめられます。
分析結果をチャット欄に直接返す方式ではありません。新しいタブで外部分析ページが開き、リンクは1時間のみ有効です。
月最大150回、1日最大5回まで使用できます。
こんな点が違います
「AIに意見を聞く」ツールではなく、条件別に構成したペルソナ母集団の反応を分析するツールです。
「すでに確保した回答を要約する」ツールではなく、実際の調査の前に反応構造を事前に描いてみるツールです。
「結論だけ教えてくれる」ツールではなく、質問・文書・背景・ペルソナ反応・リスク・提言を知識網としてつなげて、結論の根拠を追跡できるツールです。

どんなときに使えますか？

K-Think世論シミュレーターは、こんなときに特に役立ちます。
•
新しい公共政策や制度変更の受容性を事前に見極めたいとき
•
地域・世代・職業群別の世論反応の違いを探索したいとき
•
広告メッセージやキャンペーンコピーの効果を事前検証したいとき
•
新製品コンセプトや価格・特典条件の市場反応をテストしたいとき
•
安全・コスト・プライバシー・公平性・地域対立のような敏感なイシューの拡散可能性と対応戦略を検討したいとき
•
実際のアンケート調査前に、仮説・質問方向・セグメント定義を精緻化したいとき
•
リサーチ報告書のドラフトを素早く生成し、根拠を構造化したいとき
たとえば、「@vresearch 聖水駅周辺の大規模開発事業に対する韓国人世論をシミュレーションして」「@vresearch 新しい炭素税政策に対する世代別・地域別の反応がどう異なるか分析して」「@vresearch このキャンペーンメッセージが実際に韓国大衆に通用するかシミュレーションして」といった自然な形でリクエストできます。すると、AIがこのツールを使って分析セッションを生成し、外部K-Thinkページへつながるリンクを提供します。

使い方

このツールは必ず入力欄で@vresearchトリガーキーワードを先に入力した後、分析したい質問を一緒に書いてこそ動作します。
形式は次のとおりです。
@vresearch + [分析する社会的質問・政策・メッセージなど]
シチュエーション別の使用例は次のとおりです。
•
政策受容性: 「@vresearch 聖水駅周辺の大規模開発事業に対する韓国人世論をシミュレーションして」
•
セグメント反応の分析: 「@vresearch 新しい炭素税政策に対する世代別・地域別の反応がどう異なるか分析して」
•
メッセージの事前検証: 「@vresearch このキャンペーンメッセージが実際に韓国大衆に通用するかシミュレーションして」
•
新製品コンセプトのテスト: 「@vresearch 月1万ウォン購読料の新しいOTTサービスに対する韓国消費者反応を分析して」
@vresearchキーワードを必ず入力しないとツールが呼び出されません。分析が開始されると、チャット欄には外部リンクが提供され、そのリンクをクリックすると新しいタブでK-Think分析画面が開きます。
リンクは発行後1時間のみ有効です。分析結果やPDFレポートはそのリンクから直接ご確認・ダウンロードしてください。

結果画面プレビュー

K-Think分析は6つの可視化で提供されます。各画面は同じ分析セッション内でタブを切り替えて自由に探索できます。
実際の画面プレビューは上の韓国語セクションをご参照ください。

分析レポート

要約判断、母集団の解釈、立場分布、セグメントインサイト、シナリオ変化、What-if分析、根拠と限界、実行提言が、チャートやグラフとともに韓国語レポート形式でまとめられます。会議・リサーチ共有・意思決定文書としてそのまま活用できます。

知識網

質問、立場、セグメント、根拠、リスク、提言、文書、シミュレーション結果をノードとエッジでつないだ知識グラフです。レポートの結論がどの根拠から導出されたかを視覚的に追跡できます。

母集団コロプレス

選択されたペルソナ母集団を地域別に韓国地図上に可視化します。地域ベースの分布と反応の流れを一目で把握できます。

シミュレーション

ラウンドベースで情報拡散、討論、反論、収束の段階を経ながら、賛成・反対・中立の流れとセグメント反応が時間軸でどう変化するかを示します。

根拠網

分析に使われた根拠同士の関係を可視化したネットワークです。どの根拠がどの立場を支えているかを確認できます。

相互作用

ペルソナ間の情報交換と討論の流れを示す相互作用ビューです。集団的意思決定がどのように形成されるかを追跡できます。